2 [R] 將多個 col 轉成一個 col 以利處理資料(melt 與 dcast) 有時候在資料篩選處理或繪圖上, 需要將多個col轉換成一個col。 類似以下這張圖。 例如當要篩選出多個col的值>0的資料, 轉換成右方格式即能很快的處理。 這部分真的還是要自己去實作比較能感受到實際狀況。 下面為範例, melt 為左圖格式轉到右圖格式, dcast 則是右圖格式轉為左圖格式。 2 則留言: 清酒一夜干2017年12月19日 晚上11:33您的這篇文章 相當好用 且 容易理解回覆刪除回覆回覆nooma2020年6月28日 下午4:03謝謝分享.....想請問這跟spread gather是否幾乎一樣回覆刪除回覆回覆新增留言載入更多… Popular Posts [R] Data Frame 資料集合併(merge, join) [R] 數值不要以科學記號(scientific notation)呈現 [R] 將多個 col 轉成一個 col 以利處理資料(melt 與 dcast) [R] 當數值型轉Factor再轉回數字型資料時需注意之事項 [R] 去除字串前後空格 [R] 各種常用讀取Excel檔案的範例 [R] 使用rvest進行網路爬蟲 (二) [R] 使用rvest進行網路爬蟲 [R] 利用R下載網頁上的檔案 [玩玩小數據] 從人力銀行職缺看資料分析師需要些什麼技能(R? Python? ...?) Blog Archive ► 2021 (1) ► 1月 (1) ► 2018 (3) ► 12月 (1) ► 10月 (2) ▼ 2016 (31) ► 12月 (1) ► 11月 (1) ► 10月 (3) ▼ 9月 (5) [R] Data Frame 資料集合併(merge, join) [R] 將多個 col 轉成一個 col 以利處理資料(melt 與 dcast) [R] .Last.value 與 賦予值給物件時加入引號 [R] 錯誤處理方式:Error in n() : This function should not... [R] R與RStudio清空Console快捷鍵 ► 8月 (4) ► 7月 (6) ► 6月 (5) ► 5月 (3) ► 4月 (3) Categories R (28) data.table (4) Python (3) Rstudio (3) dplyr (3) rvest (3) 網路爬蟲 (3) Error (2) Web Crawler (2) grepl (2) jupyter (2) plyr (2) ubuntu (2) 教學 (2) .Last.value (1) Big Data (1) Console (1) IEEE程式語言排行 (1) PuTTY (1) Rprofile.site (1) Rselenium (1) XLConnect (1) assign (1) bar chart (1) cat (1) conflict (1) coord_flip (1) data.frame (1) dcast (1) download.file (1) evalWithTimeout (1) excel_sheets (1) factor (1) file.rename (1) fread (1) ggplot2 (1) global variable (1) group_by (1) gsub (1) invalid multibyte character (1) jiebaR (1) join (1) jupyter_contrib_nbextensions (1) jupyterthemes (1) loading (1) melt (1) merge (1) mutate (1) numeric (1) print (1) rbind (1) read.csv (1) read_csv (1) read_excel (1) readr (1) readxl (1) scientific notation (1) scipen (1) separate_rows (1) setDF (1) setDT (1) sqldf (1) static IP address (1) str_count (1) stringr (1) table (1) tidyr (1) timeout (1) trim (1) txtProgressBar (1) unique (1) zip (1) 人力銀行 (1) 參考資源 (1) 技能 (1) 文字探勘 (1) 橫條圖 (1) 玩玩小數據 (1) 結巴分詞 (1) 能力 (1) 資料分析 (1) 資料分析師 (1) 長條圖 (1) 搜尋此網誌
您的這篇文章 相當好用 且 容易理解
回覆刪除謝謝分享.....想請問這跟spread gather是否幾乎一樣
回覆刪除