Mao's notes.

一直到現在，到底該學R還是Python其實一直沒有特別的定論，個別有其特色與優缺點，還是以個人需求作抉擇（可參考國外網站與趨勢： 1, 2）。而台灣企業對資料分析師的能力需求，或許可以看看人力銀行中，資料分析師相關的職缺要求能力有哪些。

先從國際上2016年IEEE程式語言排行來看看，R與Python排名皆往上攀升，在2016年分別為第3名與第5名（2015年時分別為第4名與第6名）。



在職缺需求方面，IEEE結果顯示則如下圖所示，Python在第3名，依然名列前茅。R則在第12名（IEEE程式語言排行不限於資料分析，Python可以做的方向有很多！）。


另一份資料則是在Linkedin社團中看到別人的分析，其分析「資料分析相關職缺」所使用的分析軟體，顯示Python為第3名，R則為第5名。



看完國際上的分析結果，接下來來分析看看國內的資料。這次分析的資料，為利用網路爬蟲抓取了378個人力銀行職缺資料，而後利用文字探勘取出相關能力（如下範例：「工作說明」與「附加條件」），並進行包含該能力的職缺數計算。


最後結果顯示，需要Python能力的職缺有113個，R則為88個。其他如Java、SQL、Hadoop、Spark、SPSS、SAS等等也有在前10名。




這次小數據來看，Python在台灣資料分析界看似還是更勝R。不過因為目前人力銀行還沒有明確對資料分析師做出分類，因此搜尋相關結果可能容易參雜其他非資料分析的職缺。另外職缺只有378筆，且台灣資料分析剛興起不久，有些公司需要什麼樣的人也正在摸索。可以說是個玩玩的小分析~僅供參考。